企业信息管理（EIM）是一个企业策略、实践、和开放技术的结合，其目标是为企业决策交付可信赖的、综合的、实时信息。
帕斯卡表示，EIM真正要做的事情是整合企业的数据，整合各种各样的应用，以及各种各样的业务流程，它是数据整合、数据质量管理以及元数据管理的统一过程。
在数据整合方面，不仅要在较短的时间内对SAP、Oracle等等不同的应用系统进行注解，而且还需要具备随时随地浏览、转换和移动数据的能力，能对多种数据源的数据和信息内容加以融合和汇总。比如Business Objects三个产品，Data Integrator、Data Federator以及Rapid Mart就是进行数据整合的工具。
在数据质量管理方面，包括:数据整合与清洗，对原始数据进行一些功能性的增强，比如对数据表述语义不一致，或存在出入和错误的情形进行统一的整理工作;数据质量审核，以发现数据存在哪些问题。Data Quality、Data Insight是Business Objects的两个数据质量管理工具。
元数据管理则是不仅企业可以了解到一个信息的来源，而且还能预测到它能起到什么作用，未来将流向哪里。比如点击一个数据，或一个项目之后，它可以帮助使用者追踪到是从哪些源数据而得到这样一个结果或者信息，从而了解其出处;另外，这个数据或者项目将起到什么作用，其路线图可以被设计出来。Business Objects有两个产品:Metadata Manager和Business Objects Composer能够实现这一功能。
令人惊奇的实现
从用户的角度来看，EIM能给企业带来哪些直观的益处呢？首先，企业可以迅速进行“影响分析”，即如果某个数据发生了改动，它会对其他的数据内容，或者整个数据系统产生哪些影响，从而了解它的影响或者分析其作用。帕斯卡举例说:“在信用卡的管理上，一家银行发现某张信用卡在一天之间突然消费了很大的金额，这是超常规的情形，它就可以把这张卡当天的相关信息和历史的消费信息进行对比，从而判断这张信用卡是否被盗窃，或者进行了恶意的消费。”
第二、可追溯性。也就是说，最终用户能够可以追踪指标的生成过程，从报表上一直追溯到原始数据系统中——这一点对于满足行业和法律规范中的“数据可追溯性”要求来说，特别重要。
总的来看，EIM能够交付准确和可信赖的数据信息，并提供全面的业务试图，在恰当的时候提供所需的信息。据帕斯卡介绍，Business Objects公司推出的EIM解决方案已经被应用于一些国外银行中，起到了良好的效果。
比如，Business Objects的EIM整合方案帮助澳大利亚MacQuarie银行完成了基于业务活动的成本估算和控制;帮助Zions银行改善了数据的可靠性和质量，消除了用户对数据的不信任状态，节省时间提高效率;另一个例子是，美国Wells Fargo银行遇上了一个棘手的问题，由于业务中的数据结构和系统过于复杂，他们很难能够有效去管理自己的数据以及业务的开展，在采用Business Objects的Data Federator后，他们顺利解决了这个问题。
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